数据科学领域的缺陷汇总

技术盲点 从数据科学家的角度来看，他们通常认为实际技术与 功能性取向没有太大关联，因为所使用的模型和算法是以数学方式定义的。因此，算法的数学定义是揭示真相的唯一途径。但对于非功能性需求，这个观点有些站不住脚。例如，编程语言和技术方面的专家的可用情况和成本存在很大的差异。在维护方面，所选择的技术对于项目能否取得成功有很大影响。 数据科学家倾向于使用他们最擅长的编程语言和框架。首先，我来介绍一下 R

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