Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification论文解析

一.摘要 首先，本文开门见山给出实验结果在ImageNet上的提升。之后给出了他的实现方法，总的来说这篇文章结合了（1）知识蒸馏（2）半监督学习（3）模型噪音以及数据噪音 ，想要了解基础知识的可以先看博客：知识蒸馏(Knowledge Distillation)、半监督学习(semi-supervised learning)以及弱监督学习(weak-supervised learning) 总结作

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