Spring Boot 2.x(十四):整合Redis,看这一篇就够了

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Redis简介

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵照 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API非关系型数据库(NoSQL)git

Redis的特性

  1. Redis的全部操做都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败彻底不执行。单个操做是原子性的。多个操做也支持事务,即原子性,经过MULTI和EXEC指令包起来。
  2. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操做。
  3. 原子 – Redis的全部操做都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败彻底不执行。单个操做是原子性的。多个操做也支持事务,即原子性,经过MULTI和EXEC指令包起来。
  4. 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过时等等特性。

Redis的应用

  1. 会话缓存
  2. 数据缓存
  3. 排行榜/计数器
  4. 消息队列

Redis的数据类型

  • String: 字符串
  • Hash: 散列
  • List: 列表
  • Set: 集合
  • Sorted Set: 有序集合

Redis的部署

PS: 我这里是基于Mac环境,Windows环境下的同窗能够安装Linux虚拟机同步进行操做。github

  1. 官网下载 Stable(稳定)版本

  1. 找到下载的文件,解压并编译
tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz
mv redis-5.0.4 /usr/local/
cd /usr/local/redis-5.0.4/
make test

执行到这里,最好先执行一遍make test,确保编译能够经过,须要大概三分钟。
到这个就说明测试经过了。咱们接着往下执行redis

make
cd src/
make install

执行到这里安装就算是告一段落了,接下来咱们进行redis的一些配置:spring

vim ../redis.conf

找到136行左右的daemonize将其属性改成yes,可让redis在后台运行,而后找到500行左右的requirepass,后面输入咱们须要设置的密码,这样就能够经过密码来访问redis了。
而后咱们经过指定配置文件的方式来启动redis数据库

./redis-server ../redis.conf

执行完事儿以后,查看是否执行成功:apache

ps -ef | grep redis

能够看到,咱们的redis已经启动成功了,而后经过rdm来访问一下:vim

大功告成,如今万事俱备,只欠东风。咱们下面来看一下在Spring Boot中怎么使用redis吧。缓存

在Spring Boot中的使用

Spring Boot给咱们提供了现成的spring-boot-starter-data-redis,咱们只须要在pom文件中将之导入便可。bash

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 建立链接池 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

而后,咱们须要在配置文件中配置一些有关redis的信息:

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1  # IP
    port: 6379  # 端口号
    password: 123456  # 密码
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 链接池最大链接数
        max-wait: -1ms  # 链接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
        min-idle: 0 # 链接池中的最小空闲链接
        max-idle: 8 # 链接池中的最大空闲链接

接下来,咱们须要对咱们所须要的Redis的操做给封装到一个接口中,方便咱们去调用,这里我基于接口,抽象类,实现类的结构实现了一套Redis的方法,须要的同窗能够去GitHub上下载(子项目名称:viboot-rds),GitHub的地址在文末。这里仅仅贴出接口的部分方法

package com.itframe.dao;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 *
 */
public interface RedisDao {

    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     * 
     * @param key
     * @return boolean
     */
    public boolean existsKey(Object key);

    /**
     * 根据key获取key列表(key值可为模糊匹配---taskInfo:taskDetail:* <---> *表明任意字符)
     * 
     * @param pattern
     * @return Set<Object>
     */
    public Set<Object> keys(Object pattern);

    /**
     * 根据key删除对应的value
     * 
     * @param key
     */
    public boolean delete(Object key);

    /**
     * 根据key获取个数
     * 
     * @param key
     */
    public int count(Object key);

    /**
     * 批量删除对应的value
     * 
     * @param keys
     */
    public void delete(String[] keys);

    /**
     * 批量删除key(key值可为模糊匹配---taskInfo:taskDetail:* <---> *表明任意字符)
     * 
     * @param pattern
     */
    public long deletePattern(Object pattern);

    /**
     * 批量删除对应的value
     * 
     * @param keys
     */
    public long delete(Set<Object> keys);

    /**
     * 写入缓存(操做字符串)
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return boolean
     */
    public boolean vSet(Object key, Object value);

    /**
     * 写入缓存设置时效时间(操做字符串)
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return boolean
     */
    public boolean vSet(Object key, Object value, Long expireTime);

    /**
     * 更新写入缓存设置时效时间(操做字符串)
     * 
     * @param key
     * @return boolean
     */
    public boolean vSetUpdate(Object key, Long expireTime);

    /**
     * 读取缓存(操做字符串)
     * 
     * @param key
     * @return Object
     */
    public Object vGet(Object key);

    /**
     * 哈希 添加(操做hash)
     * 
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     */
    public void hmSet(Object key, Object hashKey, Object value);

    /**
     * 哈希 添加(操做hash)
     * 
     * @param key
     * @param map
     */
    public void hmSetAll(Object key, Map<Object, Object> map);

    /**
     * 哈希获取数据(操做hash)
     * 
     * @param key
     * @return Map<Object, Object>
     */
    public Map<Object, Object> hmGet(Object key);

    /**
     * 哈希获取数据(操做hash)
     * 
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return Object
     */
    public Object hmGet(Object key, Object hashKey);

    /**
     * 哈希删除数据(操做hash)
     * 
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return Object
     */
    public Object hmDel(Object key, Object hashKey);

}

抽象类中咱们进行了RedisTemplate的初始化以及序列化:

public abstract class AbstractBaseRedisDao<K, V> {

    @Resource(name = "redisTemplate")
    protected RedisTemplate<K, V> redisTemplate;

    /**
     * 设置redisTemplate
     * 
     * @param redisTemplate
     */
    public void setRedisTemplate(RedisTemplate<K, V> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 获取 RedisSerializer
     */
    protected RedisSerializer<String> getRedisSerializer() {
        return redisTemplate.getStringSerializer();
    }
}

在实现类中咱们经过操做RestTemplate来实现接口中的方法~

Redis缓存实战

首先,咱们若是想在Spring Boot项目中启用缓存,须要在启动类上加上注解@EnableCaching,这个是重点,要记住了!

首先介绍一下注解三剑客:@Cacheable @CachePut@CacheEvict

  • @Cacheable:主要针对方法配置,可以根据方法的请求参数对其进行缓存,经常使用于查询操做
  • @CachePut:主要针对方法配置,可以根据方法的请求参数对其进行缓存,经常使用于修改操做
  • @CacheEvict:清空缓存,主要用于删除操做。

下面咱们来看一下用法:

/**
     *    value: 缓存的名称
     *    key: 缓存的键
     *    return 缓存的值
     */ 
    @Override
    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public UserDO findOne(Long id) {
        // 若是咱们第二次访问的时候,控制台没有打印出这句话说明是从缓存中取出
        log.info("From MYSQL");
        return userMapper.get(id);
    }

    @Override
    @CachePut(value = "users", key = "#userDO.id")
    public UserDO update(UserDO userDO) {
        // 执行以后,再次访问findOne的时候,应当没有打印出“From MySQL”,且返回的是咱们修改后的值,说明这一步缓存成功
        if (userMapper.update(userDO) > 0) {
            return userMapper.get(userDO.getId());
        }
        return null;
    }

    @Override
    @CacheEvict(value = "users", key = "#id")
    public int delete(Long id) {
        // 执行以后去rdm中查看便可
        return userMapper.delete(id);
    }

测试1

第一次访问findOne

第二次访问findOne:

仍然是刚刚的结果,可是控制台没有打印出任何东西,说明缓存成功


测试2

调用update后再次调用findOne:

能够看出信息已被修改且未访问数据库


测试3

访问delete,查看rdm:

说明删除成功~

源码地址

Github
Gitee

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