目标检测定位与分割论文阅读心得总结：FCN U-Net R-CNN FR-CNN Faster R-CNN Mask R-CNN

   目前，基于区域的方法主要分为两类：任务解耦和的RCNN[1]和任务高度耦合的FCN[2]。网络 RCNN是将任务分解，目标检测、定位与分割依次逐一进行，前者决定后者的输入，所以称为任务解耦和。而FCN则将三类任务在一个网络中同时进行，不分前后，任务高度耦合。FCN已在医学图像领域有不少表现优异的衍生网络，如U-NET[12]等，而RCNN则应用较少。ide 1全卷积网络FCN函数 1.1FC

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