机器学习提高班---优化和实战（week 1）

优化篇 主讲人：廖云坤，微电子，大三，上海交通大学 文档链接：文档下载地址 详细细节： 廖云坤同学向大家介绍了凸优化问题的基本概念，包括凸集，凸函数，凸问题，之后又以支持向量机为例子讲了凸优化与机器学习的紧密联系。 在讲解凸集时，他从实例出发，循序渐进，依次讲解了n维实向量空间，超平面，半空间，多面体，范数球，仿射空间，对称半正定矩阵集。针对每个实例，他依次给出了代数和二维平面上的几何解释，在讲到

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