【机器学习实战】chapter 1

1.机器学习 机器学习的主要任务就是分类。决定用某个机器学习算法进行分类，首先需要做的是算法训练，即如何学习分类。通常我们为算法输入大量已分类数据作为算法的训练集。目标变量是机器学习算法的预测结果。 分类算法：目标变量是标称型； 回归算法：目标变量是连续型的。 训练样本集必须确定知道目标变量的值，以便机器学习算法可以发现特征和目标变量之间的关系。 知识表示:可以理解为输入与输出之间的映射。 机器学

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