c++ LeetCode (网易面试题和链表以及树篇) 五道算法例题代码详解（三）

 

 

原文做者：aircraft

原文连接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11209807.html

 

一.1道网易c++的面试题

 

 

 

 

 我当时第一时间的解答方案

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int main()
{
	const int Wi = 3840;
	const int Hi = 2160;
	int N,M;
	int temp;
	int x,y,w,h;
	int x1,y1;
	int b;
	vector<vector<int> > Windows(0, vector<int> (4));
	vector<int> Window;
	vector<vector<int> > pos(0, vector<int> (2));
	vector<int> po;
	vector<int> nums;
    vector<int> SX;
	cin >> N >> M;
	if(N<=0 || M >= 1000) return 0;
	for(int i = 0;i < N;i++){
        SX.emplace_back(N-i);
		cin>>x>>y>>w>>h;
		Window.emplace_back(x);
		Window.emplace_back(y);
		Window.emplace_back(w);
		Window.emplace_back(h);
		Windows.emplace_back(Window);
		Window.clear();
	}

	for(int j = 0; j < M; j++){
		cin>>x1>>y1;
		po.emplace_back(x1);
		po.emplace_back(y1);
		pos.emplace_back(po);
		po.clear();
	}
	for(int k = 0; k < M; k++){
		int flag = -1;
		for(int i = 0; i < N; i++){
			if(flag = -1)
			if(Windows[SX[i] - 1][0] <= pos[k][0] && (Windows[SX[i] -1][0]+Windows[SX[i] -1][2])>=pos[k][0] && Windows[SX[i]-1][1] <= pos[k][1] && (Windows[SX[i]-1][1]+Windows[SX[i]-1][3])>=pos[k][1]){
				flag = SX[i];
				int size = SX.size();
				for(int j = i - 1; j >= 0 ;j--){
					SX[j + 1] = SX[j];
				}
				SX[0] = flag;
				break;
			}

		}
		nums.emplace_back(flag);
		flag = -1;
	}
	for(auto num:nums){
		cout<<num<<endl;
	}
}

 

 

二.环形链表

给定一个链表，判断链表中是否有环。

为了表示给定链表中的环，咱们使用整数 pos 来表示链表尾链接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 若是 pos 是 -1，则在该链表中没有环。

 

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部链接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部链接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。

 

进阶：

你能用 O(1)（即，常量）内存解决此问题吗？

 

 

个人代码：20ms

/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */
class Solution { public: bool hasCycle(ListNode *head) { if(head == NULL) return false; unordered_map<ListNode*,int> umap; ListNode *node = head; while(node->next != NULL){ umap[node]++; if(umap[node] > 1) return true; node = node->next; } return false; } };

个人思路就是把每一个链表遍历存储在map容器中，出现已经存放的地址时申请再次存放时，这时候就是环形链表。

 

 

大佬们的代码5ms左右：

class Solution { public: bool hasCycle(ListNode *head) { if(head == NULL) return false; ListNode *slow,*fast; slow = head; fast = head; while(slow && fast) { slow = slow->next; fast = fast->next; if(fast) fast = fast->next; else
                return false; if(slow == fast) return true; } return false; } };

这个代码思路就是快慢指针，若是链表出现环形，那么个人快慢指针必定会相遇。

 

3.二叉树的最大深度：

给定一个二叉树，找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回它的最大深度 3

 

个人代码：16ms

/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */
class Solution { public: int count = 0; int max = 0; int maxDepth(TreeNode* root) { if(root == NULL) return 0; count++; if(count > max) max = count; maxDepth(root->left); maxDepth(root->right); count--; return max; } };

 个人思路就是所有遍历一遍，记录最大深度。

 

大佬的代码：4ms

/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */
class Solution { public: int detectDepth(TreeNode* node) { if (!node) return 0; int leftDepth = 1 + detectDepth(node -> left); int rightDepth = 1 +  detectDepth(node -> right); return std::max(leftDepth, rightDepth); } int maxDepth(TreeNode* root) { return detectDepth(root); } };

这个代码就是跟个人思路差很少，不过用递归的方法优化，比我好多了。

 

 

4.验证二叉搜索树

给定一个二叉树，判断其是不是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具备以下特征：

• 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
• 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
• 全部左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

输入:
    2
   / \
  1   3
输出: true

示例 2:

输入:     5
   / \
  1   4
     / \
    3   6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
     根节点的值为 5 ，可是其右子节点值为 4 。

个人代码24ms

/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */
class Solution { public: bool flag = 1; int ergodic(TreeNode* root,long min,long max){ if(root == NULL) return 0; if(root->left != NULL){ if(root->left->val >= root->val || root->left->val <= min){ flag = 0; return 0; } ergodic(root->left,min,root->val); } if(root->right != NULL){ if(root->right->val <= root->val || root->right->val >= max){ flag = 0; return 0; } ergodic(root->right,root->val,max); } return 0; } bool isValidBST(TreeNode* root) { if(root == NULL) return 1; if(root->left != NULL){ if(root->left->val >= root->val){ flag = 0; return 0; } ergodic(root->left,LONG_MIN,root->val); } if(root->right != NULL){ if(root->right->val <= root->val){ flag = 0; return 0; } ergodic(root->right,root->val,LONG_MAX); } return flag; } };

 个人方法就是递归遍历加上数值判断

 

大佬的代码：8ms

/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */
class Solution { public: bool isValidBST(TreeNode* root, long long min = LONG_LONG_MIN, long long max = LONG_LONG_MAX) { if(root == NULL)  return true; if(root->val <= min || root->val >= max)      return false; return isValidBST(root->left, min, root->val) && isValidBST(root->right, root->val, max); } };

这个代码其实思路是跟我差很少的，可是代码的简洁和调用库函数来判断，比我那乱七八糟的好太多了。

 

 

 

5.对称二叉树

给定一个二叉树，检查它是不是镜像对称的。

例如，二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。

    1
   / \
  2   2
 / \ / \
3  4 4  3

可是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的:

    1
   / \
  2   2
   \   \
   3    3

说明:

若是你能够运用递归和迭代两种方法解决这个问题，会很加分。

 

个人代码：8ms

/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */
class Solution { public: int flag = 1; int left = 0; int right = 0; vector<int> leftTree,rightTree; void leftRecursiveComparison(TreeNode* root){ if(root){ left++; leftRecursiveComparison(root->left); leftTree.emplace_back(root->val); leftRecursiveComparison(root->right); } else leftTree.emplace_back(left); } void rightRecursiveComparison(TreeNode* root){ if(root){ right++; rightRecursiveComparison(root->right); rightTree.emplace_back(root->val); rightRecursiveComparison(root->left); } else rightTree.emplace_back(right); } bool isSymmetric(TreeNode* root) { if(root == NULL) return true; leftRecursiveComparison(root->left); rightRecursiveComparison(root->right); int lenLeft = leftTree.size(); int lenRight = rightTree.size(); if(lenLeft != lenRight) return false; for(int i = 0; i < lenLeft; i++){ cout<<rightTree[i]; if(leftTree[i] != rightTree[i]) return false; } return true; } };

 个人思路已经不想讲了 ，直接看大佬的吧。

 

大佬们的代码：1ms左右

class Solution { public: bool isSymmetric(TreeNode* root) { if(root==nullptr) return true; return helper(root->left,root->right); } bool helper(TreeNode* left,TreeNode* right){ if(left==nullptr&&right==nullptr) return true; if(left==nullptr||right==nullptr) return false; return (left->val==right->val)&&helper(left->left,right->right) &&helper(left->right,right->left); } };

大佬这个就是同时对两边的子树进行递归遍历，而后须要对称的值进行判断。

哎，看看本身跟大佬们的代码就知道差距了QAQ................

 

 

 

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