使用快速R-CNN算法进行目标检测实例（附Python代码）

R-CNN介绍 R-CNN是一种目标检测的常用算法，该算法使用选择性搜索从给定图像中提取出一系列区域，然后检查这些区域是否包含对象。我们首先提取这些区域，对于每个区域，CNN都被用来提取特定的特征。最后，这些特性用于检测对象。不幸的是，R-CNN变得相当慢，因为这个过程涉及到多个步骤。 另一方面，Fast R-CNN将整个图像传递给ConvNet，产生感兴趣的区域(而不是从图像中提取区域)。此外，

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