NMF算法简介及python实现(gradient descent)
原文连接：http://www.albertauyeung.com/mf.phpphp 基本原理python NMF，非负矩阵分解，它的目标很明确，就是将大矩阵分解成两个小矩阵，使得这两个小矩阵相乘后可以还原到大矩阵。而非负表示分解的矩阵都不包含负值。 从应用的角度来讲，矩阵分解可以用于发现两种实体间的潜在特征，一个最多见的应用就是协同过滤中的预测打分值，而从协同过滤的这个角度来讲，非负也很容易理
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