大数据特点和基本处理流程

1.大数据的4V特性 中文 英文 大量化 volume 快速化 velocity 多样化 variety 价值化 value 2.大数据的基本处理步骤 数据获取 flume 数据来源:专业数据机构,国家统计局,企业内部数据,互联网数据 数据清洗 mapreduce 清除不需要,错误,无效的数据 数据存储 hdfs 性能,可用,可靠,成本等方面考量 数据处理 hive 按业务需求处理 数据分享 sq

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