大数据处理的基本流程

大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展现/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个×××程，每个数据处理环节都会对大数据质量产生影响做用。一般，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本文将基于以上环节分别分析不一样阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 数据库 1、数据收

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