推荐系统_itemCF和userCF 核心知识点

推荐系统的分类： 基于应用领域分类：电子商务推荐，社交好友推荐，搜索引擎推荐，信息内容推荐 基于设计思想：基于协同过滤的推荐，基于内容的推荐，基于知识的推荐，混合推荐 基于使用何种数据：基于用户行为数据的推荐，基于用户标签的推荐，基于社交网络数据，基于上下文信息（时间上下文，地点上下文等等） 协同过滤： 协同过滤的基本思想（基于用户）： 协同过滤一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品味比较类似的

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