Python: 你不知道的 super

时间 2019-11-11

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super() 的入门使用

在类的继承中，若是重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，咱们但愿能同时实现父类的功能，这时，咱们就须要调用父类的方法了，可经过使用 super 来实现，好比：html

class Animal(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def greet(self):
        print 'Hello, I am %s.' % self.name

class Dog(Animal):
    def greet(self):
        super(Dog, self).greet()   # Python3 可以使用 super().greet()
        print 'WangWang...'

在上面，Animal 是父类，Dog 是子类，咱们在 Dog 类重定义了 greet 方法，为了能同时实现父类的功能，咱们又调用了父类的方法，看下面的使用：python

>>> dog = Dog('dog')
>>> dog.greet()
Hello, I am dog.
WangWang..

super 的一个最多见用法能够说是在子类中调用父类的初始化方法了，好比：算法

class Base(object):
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b

class A(Base):
    def __init__(self, a, b, c):
        super(A, self).__init__(a, b)  # Python3 可以使用 super().__init__(a, b)
        self.c = c

深刻 super()

看了上面的使用，你可能会以为 super 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的状况下，super 得到的类恰好是父类，但在其余状况就不必定了，super 其实和父类没有实质性的关联。ide

让咱们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码以下：wordpress

class Base(object):
    def __init__(self):
        print "enter Base"
        print "leave Base"

class A(Base):
    def __init__(self):
        print "enter A"
        super(A, self).__init__()
        print "leave A"

class B(Base):
    def __init__(self):
        print "enter B"
        super(B, self).__init__()
        print "leave B"

class C(A, B):
    def __init__(self):
        print "enter C"
        super(C, self).__init__()
        print "leave C"

其中，Base 是父类，A, B 继承自 Base, C 继承自 A, B，它们的继承关系以下：函数

Base
      /  \
     /    \
    A      B
     \    /
      \  /
       C

如今，让咱们看一下使用：.net

>>> c = C()
enter C
enter A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave A
leave C

若是你认为 super 表明『调用父类的方法』，那你极可能会疑惑为何 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。缘由是，super 和父类没有实质性的关联，如今让咱们搞清 super 是怎么运做的。插件

MRO 列表

事实上，对于你定义的每个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它表明了类继承的顺序，咱们可使用下面的方式得到某个类的 MRO 列表：code

>>> C.mro()   # or C.__mro__ or C().__class__.mro()
[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢，它是经过一个 C3 线性化算法来实现的，这里咱们就不去深究这个算法了，感兴趣的读者能够本身去了解一下，总的来讲，一个类的 MRO 列表就是合并全部父类的 MRO 列表，并遵循如下三条原则：htm

子类永远在父类前面
若是有多个父类，会根据它们在列表中的顺序被检查
若是对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类

super 原理

super 的工做原理以下：

def super(cls, inst):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]

其中，cls 表明类，inst 表明实例，上面的代码作了两件事：

获取 inst 的 MRO 列表
查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]

当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。

如今，让咱们回到前面的例子。

首先看类 C 的 __init__ 方法：

super(C, self).__init__()

这里的 self 是当前 C 的实例，self.__class__.mro() 结果是：

[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

能够看到，C 的下一个类是 A，因而，跳到了 A 的 __init__，这时会打印出 enter A，并执行下面一行代码：

super(A, self).__init__()

注意，这里的 self 也是当前 C 的实例，MRO 列表跟上面是同样的，搜索 A 在 MRO 中的下一个类，发现是 B，因而，跳到了 B 的 __init__，这时会打印出 enter B，而不是 enter Base。

整个过程仍是比较清晰的，关键是要理解 super 的工做方式，而不是想固然地认为 super 调用了父类的方法。

小结

事实上，super 和父类没有实质性的关联。
super(cls, inst) 得到的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一个类。

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本文标题为: Flask 插件系列 - Flask-SQLAlchemy
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