【深度学习】DCGAN图解

前几天看了DCGAN,并且在github上学习了别人的生成mnist代码。觉得代码的条理还不够太清晰。所以在理解代码的基础上做了一些图来更直观地理解DCGAN： 首先是生成器的图解： 我们看到，生成器是通过输入一段随机的序列Z和Mnist的标签序列Y来反向生成一张图片。图中张量第一个值的100是batchsize。比较关键的一点就是不论是反向卷积还是反向全连接，每次都会将Y和Y的变种粘到要进行操作

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