【深度学习】--DCGAN从入门到实例应用

一、前述 DCGAN就是Deep Concolutions应用到GAN上，但是和传统的卷积应用还有一些区别，最大的区别就是没有池化层。本文将详细分析卷积在GAN上的应用。 二、具体 1、DCGAN和传统GAN区别     1.将pooling层convolutions替代（对于判别模型：容许网络学习自己的空间下采样 ，因为没有池化层，所以让判别网络自习学习。对于生成模型：容许它学习自己的空间上采样

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