机器阅读理解-笔记

机器阅读理解-笔记 当前的机器阅读理解 (Machine Reading Comprehension) 任务，基本上是以基于文本问答的方式实现的。由于深度学习及大规模数据集的出现，使得机器阅读理解蓬勃发展。本文主要讨论机器阅读理解任务典型的数据集和模型、亟待解决的问题以及未来的发展趋势。 机器阅读理解任务可以分为：完形填空 (Cloze Test)、 跨度选取 (Span Extraction)、

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