人工智能实战小程序之准备工做

前言

上次参加了微软大会，在作关于微软智能AI接口的实战中认识到了微软也有推出一系列智能接口，

包括语音识别 语意解析 图像识别等。

这些接口是以restful-api提供的，很容易集成到应用中。

小程序体验上不错也是很是火，前端技术不断在更新，虽然我是偏后端的，也不能掉队嘛。

这篇文章我计划是会每一个api系列做为一个小程序的功能来实现。

本篇文章是准备工做的介绍(须要用到哪些资源如何申请建立等)

下篇文章是语音系列实战，用到的api有语音转成文字，语音解析(包括去制做模型,训练,发布,调用等) 但愿您学会运用微软推出的这些智能api接口来填满你的脑洞。

 

  你们能够玩一玩看看

 

注册一个azure帐号

登陆 https://portal.azure.com (如今注册还有免费200美金的额度直接送到你帐户,免费的项目仍是能够终身使用的)

 

azure里面添加luis服务

搜索luis而后添加一个luis服务

 

 

 

 

 

 

点击建立完成后会自动跳出以下界面

 

 

建立一个Luis app

 

 

 

 

 

 

 

建立成功

和你们大概解释下

一个luis的模型包含如下：

1 Intents

是语意的意思，好比说 老虎的英文是什么? 大象的英文是什么？ 猴子的日语呢？ 咱们能够归类为Intents为： [提问单词]

2 Entities

是用来阐述特定(Intent)语意的一些实例(sample) 好比 intent为:[提问单词] 那么 老虎的英文是什么? 大象的英文是什么？ 猴子的日语呢？ 这3个句子中 老虎 大象 猴子就能够称为 [单词]entity

3 Prebuit domain intent

在luis系统里面有一些已经为您准备好的语意模型了。您能够经过 Add prebuilt domain intent这个功能添加到你如今的luis app下

 

建立语意模型

咱们创建一个 Intent 起名叫 提问单词

 

 

翻译 这个已经为咱们准备好的intent 点击 Add prebuilt domain intent 按钮添加进来

 

 

 

 

 

而后咱们建立一个 Entity叫单词

 

 

 

 

而后咱们回到Intents里面把刚刚添加好的5个sample(例子)中 把[单词]标记出来

 

 

初学者可能以为 这怎么不是自动识别啊，为啥要手动呢？

这里请注意,这个是机器学习的通常套路，都是先准备一些样品，而后准备这些样品对应的答案，而后去算法去训练 经过成功率的反馈来不断改进算法。。。。

luis平台也是同样是基于机器学习的

咱们这里准备了5个sample，而后标记好，点击

能够点击Test 试一下

 

我只训练了5个sample，我试一下 【学校的英文是什么？】

 

虽然 学校我没有训练过 可是也是识别出来了。这个就是XXX的XX是什么这个语意咱们已经训练ok了

那们咱们要想一想提问单词经常使用的说法有哪些

好比： 老虎的英语怎么说

爸爸的日语怎么念

妈妈的韩语

等等。

咱们按照刚刚的步骤去每一个说法搞5个sample而后训练就行了

 

好了，致此咱们最简单的 提问单词 的语意模型已经搞好了

已经可以知足大部分提问单词的状况了，

 

 

点击PUBLISH按钮进行发布

 

 

Azure里面建立一个 Bing Speech 服务

Bing Speech服务提供了语音转文字功能 语音翻译等接口

流程和建立luis服务是同样的,这里再也不贴详细图了哈