SVM知识点

SVM(Support Vector Machine)，支持向量机，有监督学习模型，一种分类模型。在特征空间（输入空间为欧式空间或离散集合，特征空间为欧式空间或希尔伯特空间）中寻找间隔最大化的分离超平面的线性分类器。学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划(QP)的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。 针对数据特点，处理方法或者说原理是： (1).当训练样本线性可分时，通过

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