MySQL中的索引优化

MySQL中的SQL的常见优化策略

MySQL中的索引优化

MySQL中的索引简介

 

过多的使用索引将会形成滥用。所以索引也会有它的缺点。虽然索引大大提升了查询速度，同时却会下降更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE次数大于查询次数时，放弃索引。由于更新表时，MySQL不只要保存数据，还要保存一下索引文件。创建索引会占用磁盘空间的索引文件。通常状况这个问题不太严重，但若是你在一个大表上建立了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提升效率的一个因素，若是你的MySQL有大数据量的表，就须要花时间研究创建最优秀的索引，或优化查询语句。

1 索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，组合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此组合索引就是无效的。因此咱们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。create table table_name(c1 varchar(32) default ‘0’)

2 使用短索引
对串列进行索引，若是可能应该指定一个前缀长度。例如，若是有一个CHAR(255)的列，若是在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不只能够提升查询速度并且能够节省磁盘空间和I/O操做。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column(length))

3 索引列排序
MySQL查询只使用一个索引，所以若是where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。所以数据库默认排序能够符合要求的状况下不要使用排序操做；尽可能不要包含多个列的排序，若是须要最好给这些列建立复合索引。

4 like语句操做
通常状况下不鼓励使用like操做，若是非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引，而like “aaa%”可使用索引。

5 不要在列上进行运算
例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，将在每一个行上进行运算，这将致使索引失效而进行全表扫描，所以咱们能够改为：select * from users where adddate<’2007-01-01′

 

最后总结一下，MySQL只对如下操做符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。而理论上每张表里面最多可建立16个索引，不过除非是数据量真的不少，不然过多的使用索引也不是那么好玩的。

建议：一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。