基于区域与全局融合特征的以图搜车算法

摘要：该算法分为三个阶段：首先，以车辆 IDs 作为标签信息，训练一个车辆的全局特征网络；其次，加入局部区域特征网络，进而联合训练局部区域特征与全局特征网络；在推理阶段，仅采用全局特征网络的特征计算车辆图像之间的相似度。 1.国内外研究现状 然而，本文提出的方法网络结构更加简洁，且避免了车辆属性的标注，更能符合实际应用需求。 2.网络 共享部分基于 ResNeXt-50[8] 网络结构进行优化。

>>阅读原文<<