损失函数在人脸识别中的演进

         我们通常希望提取到的人脸特征是属于某一个人脸独有的特征，这样我们就可以很容易的使用这些特征去做接下来识别的任务。这些特征是通过我们设计的网络结构去提取的，好的网络和训练方法以及损失函数的设置会使得模型更加的健壮。        随着，网络结构设计的逐渐完善，简单的通过改变网络的结构来优化模型的识别能力已经基本趋于极限。因此研究人员开始将目光聚焦到了损失函数的修改上。      

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