人脸识别损失函数之ArcfaceLoss

一、向量相关性 这里先说向量相关性是因为，在人脸识别时，我们采取的策略是将一个人脸输入进网络后，得到一组特征向量，将这组特征向量与特征向量库中的其他人脸作损失比较，并规定相应的阈值来判断是否为某某。 什么是向量相关性？ 一般来说，我们认为向量相关性（差异：可以用距离或相似度衡量）是两个向量间的夹角大小，在同一坐标系中：夹角为90°时，两个向量相乘结果为0，我们认为两个向量是不相关的。当夹角在（0-

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