一块儿看懂Redis两种持久化方式的原理

Redis为持久化提供了两种方式：

• RDB：在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
• AOF：记录每次对服务器写的操做,当服务器重启的时候会从新执行这些命令来恢复原始的数据。

本文将经过下面内容的介绍，但愿可以让你们更全面、清晰的认识这两种持久化方式，同时理解这种保存数据的思路，应用于本身的系统设计中。

• 持久化的配置
• RDB与AOF持久化的工做原理
• 如何从持久化中恢复数据
• 关于性能与实践建议

持久化的配置

为了使用持久化的功能，咱们须要先知道该如何开启持久化的功能。

RDB的持久化配置

# 时间策略
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

# 文件名称
dbfilename dump.rdb

# 文件保存路径
dir /home/work/app/redis/data/

# 若是持久化出错，主进程是否中止写入
stop-writes-on-bgsave-error yes

# 是否压缩
rdbcompression yes

# 导入时是否检查
rdbchecksum yes

配置其实很是简单，这里说一下持久化的时间策略具体是什么意思。

• save 900 1 表示900s内若是有1条是写入命令，就触发产生一次快照，能够理解为就进行一次备份
• save 300 10 表示300s内有10条写入，就产生快照

下面的相似，那么为何须要配置这么多条规则呢？由于Redis每一个时段的读写请求确定不是均衡的，为了平衡性能与数据安全，咱们能够自由定制什么状况下触发备份。因此这里就是根据自身Redis写入状况来进行合理配置。

stop-writes-on-bgsave-error yes 这个配置也是很是重要的一项配置，这是当备份进程出错时，主进程就中止接受新的写入操做，是为了保护持久化的数据一致性问题。若是本身的业务有完善的监控系统，能够禁止此项配置， 不然请开启。

关于压缩的配置 rdbcompression yes ，建议没有必要开启，毕竟Redis自己就属于CPU密集型服务器，再开启压缩会带来更多的CPU消耗，相比硬盘成本，CPU更值钱。

固然若是你想要禁用RDB配置，也是很是容易的，只须要在save的最后一行写上：save ""

AOF的配置

# 是否开启aof
appendonly yes

# 文件名称
appendfilename "appendonly.aof"

# 同步方式
appendfsync everysec

# aof重写期间是否同步
no-appendfsync-on-rewrite no

# 重写触发配置
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

# 加载aof时若是有错如何处理
aof-load-truncated yes

# 文件重写策略
aof-rewrite-incremental-fsync yes

仍是重点解释一些关键的配置：

appendfsync everysec 它其实有三种模式:

• always：把每一个写命令都当即同步到aof，很慢，可是很安全
• everysec：每秒同步一次，是折中方案
• no：redis不处理交给OS来处理，很是快，可是也最不安全

通常状况下都采用 everysec 配置，这样能够兼顾速度与安全，最多损失1s的数据。

aof-load-truncated yes 若是该配置启用，在加载时发现aof尾部不正确是，会向客户端写入一个log，可是会继续执行，若是设置为 no ，发现错误就会中止，必须修复后才能从新加载。

工做原理

关于原理部分，咱们主要来看RDB与AOF是如何完成持久化的，他们的过程是如何。

在介绍原理以前先说下Redis内部的定时任务机制，定时任务执行的频率能够在配置文件中经过 hz 10 来设置（这个配置表示1s内执行10次，也就是每100ms触发一次定时任务）。该值最大可以设置为：500，可是不建议超过：100，由于值越大说明执行频率越频繁越高，这会带来CPU的更多消耗，从而影响主进程读写性能。

定时任务使用的是Redis本身实现的 TimeEvent，它会定时去调用一些命令完成定时任务，这些任务可能会阻塞主进程致使Redis性能降低。所以咱们在配置Redis时，必定要总体考虑一些会触发定时任务的配置，根据实际状况进行调整。

RDB的原理

在Redis中RDB持久化的触发分为两种：本身手动触发与Redis定时触发。

针对RDB方式的持久化，手动触发可使用：

• save：会阻塞当前Redis服务器，直到持久化完成，线上应该禁止使用。
• bgsave：该触发方式会fork一个子进程，由子进程负责持久化过程，所以阻塞只会发生在fork子进程的时候。

而自动触发的场景主要是有如下几点：

• 根据咱们的 save m n 配置规则自动触发；
• 从节点全量复制时，主节点发送rdb文件给从节点完成复制操做，主节点会触发 bgsave；
• 执行 debug reload 时；
• 执行 shutdown时，若是没有开启aof，也会触发。

因为 save 基本不会被使用到，咱们重点看看 bgsave 这个命令是如何完成RDB的持久化的。

这里注意的是 fork 操做会阻塞，致使Redis读写性能降低。咱们能够控制单个Redis实例的最大内存，来尽量下降Redis在fork时的事件消耗。以及上面提到的自动触发的频率减小fork次数，或者使用手动触发，根据本身的机制来完成持久化。

AOF的原理

AOF的整个流程大致来看能够分为两步，一步是命令的实时写入（若是是 appendfsync everysec 配置，会有1s损耗），第二步是对aof文件的重写。

对于增量追加到文件这一步主要的流程是：命令写入=》追加到aof_buf =》同步到aof磁盘。那么这里为何要先写入buf在同步到磁盘呢？若是实时写入磁盘会带来很是高的磁盘IO，影响总体性能。

aof重写是为了减小aof文件的大小，能够手动或者自动触发，关于自动触发的规则请看上面配置部分。fork的操做也是发生在重写这一步，也是这里会对主进程产生阻塞。

手动触发： bgrewriteaof，自动触发 就是根据配置规则来触发，固然自动触发的总体时间还跟Redis的定时任务频率有关系。

下面来看看重写的一个流程图：

对于上图有四个关键点补充一下：

1. 在重写期间，因为主进程依然在响应命令，为了保证最终备份的完整性；所以它依然会写入旧的AOF file中，若是重写失败，可以保证数据不丢失。
2. 为了把重写期间响应的写入信息也写入到新的文件中，所以也会为子进程保留一个buf，防止新写的file丢失数据。
3. 重写是直接把当前内存的数据生成对应命令，并不须要读取老的AOF文件进行分析、命令合并。
4. AOF文件直接采用的文本协议，主要是兼容性好、追加方便、可读性高可认为修改修复。

不能是RDB仍是AOF都是先写入一个临时文件，而后经过 rename 完成文件的替换工做。

从持久化中恢复数据

数据的备份、持久化作完了，咱们如何从这些持久化文件中恢复数据呢？若是一台服务器上有既有RDB文件，又有AOF文件，该加载谁呢？

其实想要从这些文件中恢复数据，只须要从新启动Redis便可。咱们仍是经过图来了解这个流程：

启动时会先检查AOF文件是否存在，若是不存在就尝试加载RDB。那么为何会优先加载AOF呢？由于AOF保存的数据更完整，经过上面的分析咱们知道AOF基本上最多损失1s的数据。

性能与实践

经过上面的分析，咱们都知道RDB的快照、AOF的重写都须要fork，这是一个重量级操做，会对Redis形成阻塞。所以为了避免影响Redis主进程响应，咱们须要尽量下降阻塞。

1. 下降fork的频率，好比能够手动来触发RDB生成快照、与AOF重写；
2. 控制Redis最大使用内存，防止fork耗时过长；
3. 使用更牛逼的硬件；
4. 合理配置Linux的内存分配策略，避免由于物理内存不足致使fork失败。

在线上咱们到底该怎么作？我提供一些本身的实践经验。

1. 若是Redis中的数据并非特别敏感或者能够经过其它方式重写生成数据，能够关闭持久化，若是丢失数据能够经过其它途径补回；
2. 本身制定策略按期检查Redis的状况，而后能够手动触发备份、重写数据；
3. 单机若是部署多个实例，要防止多个机器同时运行持久化、重写操做，防止出现内存、CPU、IO资源竞争，让持久化变为串行；
4. 能够加入主从机器，利用一台从机器进行备份处理，其它机器正常响应客户端的命令；
5. RDB持久化与AOF持久化能够同时存在，配合使用。

本文的内容主要是运维上的一些注意点，但咱们开发者了解到这些知识，在某些时候有助于咱们发现诡异的bug。接下来会介绍Redis的主从复制与集群的知识。