【寻优算法】量子遗传算法（QGA） 参数寻优的python实现：多参数寻优

【寻优算法】量子遗传算法（QGA） 参数寻优的python实现：多参数寻优 一、量子编码 1、染色体量子编码 2、量子编码转换为二进制编码 二、量子进化 1、全干扰交叉 2、量子变异 三、QGA多参数寻优的python实现 1、训练模型及待寻优参数 2、QGA算法的python代码 参考资料 遗传算法用于模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，种群通过选择、交叉和变异操

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