TensorFlow中padding卷积的两种方式“SAME”和“VALID”

最近在用tensorflow搭建卷积神经网络，遇到了一个比较棘手的问题，我一直理解的padding有两个值，一个是SAME，一个是VALID，若是padding设置为SAME，则说明输入图片大小和输出图片大小是一致的，若是是VALID则图片通过滤波器后可能会变小。 以下图： web 从程序中能够看出个人输入是5*5*3，过滤器是3*3*3，padding设置的值是SAME，因此我一开始预想的是输出

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