Matlab粒子群算法（PSO）优化程序——经典实例

粒子群算法（ Particle Swarm Optimization, PSO）最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。鸟群中有个体和群体，个体和群体的信息是可以互通的。个体在随机搜寻食物的过程中，只要跟踪离食物最近的群体，就能最有效地找到食物。 1.一些基本概念 （1）粒子：优化问题的候选解，指鸟群中的一个个个体； （2）位置：候选解所在的

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