标准粒子群优化算法 PSO

一、基本思想ios 粒子群算法经过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟,粒子仅具备两个属性:速度和位置,速度表明移动的快慢,位置表明移动的方向。每一个粒子在搜索空间中单独的搜寻最优解,并将其记为当前个体极值,并将个体极值与整个粒子群里的其余粒子共享,找到最优的那个个体极值做为整个粒子群的当前全局最优解,粒子群中的全部粒子根据本身找到的当前个体极值和整个粒子群共享的当前全局最优解来调整本身的速度和位
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