K-means聚类算法实战

一、K-means聚类算法 1 K-means算法的相关描述 聚类是一种无监督学习，它将相似的对象归到同一簇中。聚类的方法几乎可以应用所有对象，簇内的对象越相似，聚类的效果就越好。K-means算法中的k表示的是聚类为k个簇，means代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心，或者称为质心，即用每一个的类的质心对该簇进行描述。 聚类和分类最大的不同在于，分类的目标是事先已知的，而聚类事先不知道

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