python高并发的解决方案

一.cdn加速

简单说就是把静态资源放到别人服务器上

全称:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network，即内容分发网络

基本思路：

尽量避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。经过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统可以实时地根据网络流量和各节点的链接、负载情况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求从新导向离用户最近的服务节点上。

目的：

解决因分布、带宽、服务器性能带来的访问延迟问题，适用于站点加速、点播、直播等场景。使用户可就近取得所需内容，解决 Internet网络拥挤的情况，提升用户访问网站的响应速度和成功率。

控制时延无疑是现代信息科技的重要指标，CDN的意图就是尽量的减小资源在转发、传输、链路抖动等状况下顺利保障信息的连贯性。

CDN就是扮演者护航者和加速者的角色，更快准狠的触发信息和触达每个用户，带来更为极致的使用体验。

二.精灵图

什么是精灵图：

css精灵,是一种网页图片应用处理技术。主要是指将网页中须要的零星的小图片集成到一个大的图片中

应用的缘由：
1.减小对浏览器的请求次数，避免网页的延迟
2.方便小图标的统一管理

精灵图的制做：
1.软件：ps
2.制做方法：

新建透明图层
添加参考线将画布划分，将小图标放入划分好的格子中

三.后台数据库使用mysql+Redis

mysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到必定的IO，为了解决这个瓶颈，因而出现了缓存，好比如今经常使用的 redis。首先，用户访问缓存，若是未命中，就去访问mysql，以后将mysql中的数据复制到缓存中。

redis是缓存，而且是驻留在内存中运行的，这大大提高了高数据量web访问的访问速度。redis提供了大量的数据结构，好比string、list、set、hashset、sorted set这些，以后用户的访问就能直接从Redis的内存中去取数据了,那内存的读取速度远远大于硬盘

四.数据库的优化

1.sql的优化

2.索引的优化

3.分库分表

4.读写分离

五.使用缓存

例如python-django-restframework自带的缓存

六.集群化的部署

例如:django+uwsgi+nginx

详细部署内容请点击这里:http://www.javashuo.com/article/p-xvqpwnkb-cd.html

七.分布式+异步

celery:就是一个分布式异步的解决方案

这里详细的celery解释:http://www.javashuo.com/article/p-yjhblfkn-q.html

八.语言层面

例如:在一些并发量更多的地方,该用golang语言编写