【机器学习数学基础之概率论与统计05】多元随机向量及其分布

几种常见的分布     联合分布      联合分布很难描述清楚，智能给出概念。但是在相互独立的随机变量中，它们联合分布是它们各自分布的乘积。     对于连续型随机变量，加上积分就可以了。     边缘分布     在二维情况下的直观解释：     条件分布    二维情况下的条件分布：          实际上，贝叶斯公式可以由条件概率和全概率公式得出。     由二维推广到多维的条件概率的链

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