数据科学导引欧高炎重点知识一
数据科学导引重点知识 1.说明 2.数据预处理 2.1特征编码 数字编码 One-Hot编码 哑变量编码 2.2缺失值处理 原因 删除法 均值填补 随机填补 1.贝叶斯方法 2.近似贝叶斯 基于模型的填补 哑变量方法 EM方法 2.3数据标准化 原因 Z-score标准化 Min-Max标准化 小数定标标准化 Logistic标准化 2.4不同标准化方法的对比 2.5特征离散化 等距离散化 等频离
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