基于cnn的图像二分类算法（一）

本算法是基于tensorflow，使用python语言进行的一种图像分类算法，参考于谷歌的mnist手写识别，包括如下几个模块：图像读取，图像处理，图像加强。卷积神经网络部分包括：卷积层1，汇合层1（部分文献也有叫池化层的），卷积层2，汇合层2，全链接层1，全链接层2，共6层神经网络。损失函数采用交叉熵，优化则采用adam优化法，因为数据集大小较小，只有200张图片，故没有采用MBGD梯度降低算法

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