0x01 念念Python，必有回响

摘要：灵蛇出现，必有异像，Python最热的领域，估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为表明的数据分析领域，从这里开始，即是Python的天下；一边操做实例，一边阅读文档，再辅助以相关的理论基础，持之很多天，则大业可成也。

01 灵蛇出现，必有异像

蛇有灵性，蟒蛇更甚。民间关心打死蛇后出现的种种因果报应现象，相信各位也多有耳闻。身边听到的一个是，一个老太打死了一条蛇，第二年她女儿便离婚了。

青城山下的一条蟒蛇修行千年终得人生，因而可知，蛇有强大的灵性，并且还告诉咱们一个道理：修得人的身体很难啊！

佛法有云：生中国难，得人身难，闻佛法难，生信心难。（注：中国，原指印度，中心之国。）

Python既是一条大蟒蛇，天然算是编程语言中颇有灵性的了。

今既得人身，又闻佛法，且学Python，固然得用来作点什么吧！

当今，Python最热的领域，估计非数据分析、数据挖掘莫属了！

02 灵蟒Python，事实标准

只要你没有过久闭关修练绝世神功，只要你用眼睛余光了解过数据分析相关领域，相信你会有个感受，怎么到处都有Python的踪迹啊！

每种计算机编程语言，彷佛都有本身成名或适用的领域。

在这个你们都在谈云计算、大数据、深度学习的时代，让咱们来看看，这些领域里面的表明吧。

以Docker为表明的云计算与虚拟化，这是Go的天下。国内使用Go最出名的，当属七牛了；

以Hadoop为表明的大数据框架，这是java的天下。国内这块最强的，固然首推阿里了；

以Spark为表明的内存迭代框架，这是Scala的天下；

以Scikit-Learn为表明的数据分析领域，从这里开始，即是Python的天下；

说句不负责任的话，Python已经成为数据分析领域里事实上的标准语言。

03 Python一出，谁与争锋

且来看看，Python在数据分析领域的生态圈吧！

a. 基础库
Numpy： 矩阵计算与其它大多数框架的数据处理基础；
Scipy：科学计算库，提供了不少科学计算工具包和算法；
Matplotlab：专业画图工具，话说这个单词仍是真是在Matlab之间插入了plot这个词造成的；
Pandas：提供相似于R语言的DataFrame操做，很是方便；
……

b. 机器学习与深度学习
OpenCV：提供图像识别的不少方便的操做；
Orange：基于图形界面的机器学习程序，也能够用Python脚原本操做调用；
Scikit-Learn：前面说了，这是Python在机器学习领域里面的表明做。尤为是它的文档，彻底能够当成机器学习的参考资料来阅读了，曾经我向朋友推荐的时候说，说过，把scikit-learn的文档当成佛经来读，假以时日，功力定会大增。
Theano：深度学习里面很是有名的一个框架了，也很是具备表明性。是其它不少框架的基础。
Keras：基于Theano进行了抽象，建议入门的话使用这个，搭积木同样地就能够弄个神经网络出来了。
NLTK：天然语言处理，提供的功能也很强大。
国内出品的Mxnet的Python接口
……

c. 分布式机器学习与深度学习
Spark之MLlib的Python接口Pyspark
H2o的Python接口
收费的Graph Create的Python接口
Google最近刚出的TensorFlow的Python接口
三星最近刚出的Veles，目前只提供Python接口
……

也许，新的机器学习或深度学习框架，若是不提供Python接口的话，恐怕会被认为难以推广吧。

上面列举的只是其中一部分，还有不少不少。固然，他们不少并不是是用Python来实现，但都共同的提供了Python接口，甚至好几个都把Python当成了头等公民（First-Class）。

在此并不是想说Python这门语言很强大或者复杂，而偏偏相反，得益于Python的简洁和包容。才让它在数据挖掘领域有如此的地位。

这即是生态圈的力量，不以我的的意志为转移。

04 书山有路，学海无涯

对于想入门数据分析、数据挖掘、机器学习的朋友来讲，Python是你值得花时间的选择。由于，除了上面的工具链生态圈，还有书籍和知识传播的生态圈。

如文章开篇之图，都是和数据分析相关的书籍，且都是用Python做为示例来说解。

如如有心，且仔细看图识字！

05 念念不忘，必有回响

真如有心于数据领域，甚或欲从事数据科学之职业。请对Python有信心，值得你付出时间。想走机器学习之路，Scikit-learn是你最好的选择，一边操做实例，一边阅读文档，再辅助以相关的理论基础，持之很多天，则大业可成也。