JavaShuo
栏目
标签
infoGAN公式推导(信息最大化生成对抗网络(理论部分))
时间 2020-12-31
栏目
系统网络
繁體版
原文
原文链接
对抗生成网络(GAN)和贝叶斯变分自编码是最为主要的两种数据生成模型,目前的生成对抗网络的一些改良技术已经实现了非常逼真的图像。 此外生成模型也是非监督学习的主要驱动力之一,假若人工神经网络已经具备了自我生成栩栩如生的真实图像的能力,我们亦可以说人工神经网络已经具备了想象和创作的能力,具有了想象和创作能力的个体当然已经掌握了一些抽象的概念,而非监督学习不就是让人工智能自我去摸索这个世界并掌握一定的
>>阅读原文<<
相关文章
1.
GAN生成对抗网络公式推导和证明
2.
InfoGAN:经过最大化生成性对抗网络的可解释表示
3.
InfoGAN:通过最大化生成性对抗网络的可解释表示
4.
生成对抗网络-论文阅读
5.
生成对抗网络(GAN)
6.
GAN生成对抗网络
7.
生成对抗网络
8.
生成对抗网络(二)
9.
生成对抗网络(GAN)
10.
GAN—生成对抗网络
更多相关文章...
•
netwox显示网络配置信息
-
TCP/IP教程
•
Eclipse 生成jar包
-
Eclipse 教程
•
IntelliJ IDEA代码格式化设置
•
IntelliJ IDEA安装代码格式化插件
相关标签/搜索
网络对抗
网络理论
infogan
网路对抗
信息论
分布式网络
信息化
递推公式
对抗
信息管理
系统网络
浏览器信息
Docker命令大全
MyBatis教程
代码格式化
设计模式
委托模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github并且新建仓库push代码,从已有仓库clone代码,并且push
3.
设计模式9——模板方法模式
4.
avue crud form组件的快速配置使用方法详细讲解
5.
python基础B
6.
从零开始···将工程上传到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle网络服务 独立监听的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目录管理命令基础
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
GAN生成对抗网络公式推导和证明
2.
InfoGAN:经过最大化生成性对抗网络的可解释表示
3.
InfoGAN:通过最大化生成性对抗网络的可解释表示
4.
生成对抗网络-论文阅读
5.
生成对抗网络(GAN)
6.
GAN生成对抗网络
7.
生成对抗网络
8.
生成对抗网络(二)
9.
生成对抗网络(GAN)
10.
GAN—生成对抗网络
>>更多相关文章<<