架构设计之初体验，送给准备进阶架构的朋友（我的总结）

这篇文章呢是我在阿里学习了架构设计以后总结的一篇文章，本人是高级开发，目前正在进阶架构师

 

1 基本概念和目的

 

架构设计的目的是为了解决系统复杂度带来的问题，并非要面面俱到，不须要每一个架构都具有高性能、高可用、高扩展等特色，而是要识别出实际业务实际状况的复杂点，而后有有针对性地解决问题，即：有的放矢，而不是贪大求全。 在实际状况中，不必定每一个系统都要作架构设计，须要结合实际状况。有时候最简单的设计开发效率反而是最高的，架构设计毕竟要投入时间和人力，这部分投入若是用来尽早编码，项目也许会更快。

2 架构设计复杂度来源

高性能架构专题

 

架构师筑基专题

 

开源框架解析

 

B2C商城实战项目

 

团队协做专题

 

微服务架构专题

 

3 架构设计三原则

 

合适原则

GFS为什么在Google诞生，而不是在Microsoft诞生，其中Google有那么庞大的数据是一个主要因素，而不是由于Google的工程师比Microsoft的工程师更加聪明。

真正优秀的架构都是企业在当前人力、条件、业务等各方面约束条件下设计出来的，可以合理地将资源整合一块儿并发挥出最大功效，而且能迅速落地。这也是不少BAT出来的架构师到了小公司或者创业团队反而作不出成绩的缘由，由于没有大公司的平台、资源、积累，只是生搬硬套大公司的作法，失败的效率很是高。

简单原则

 

不管是结构的复杂性仍是逻辑的复杂性，都会存在各类问题，因此架构设计时若是简单方案和复杂的方案均可以知足需求，最好选择简单的方案。《UNIX编程艺术》总结的KISS（Keep It Simple,Stupid!）原则同样适用于架构设计。

演化原则

对于软件系统来讲，变化才是主题。软件架构须要根据业务的发展而不断变化。 若是没有把握“软件架构须要根据业务发展不断变化”这个本质，在作架构设计的时候就很容易陷入一个误区：试图一步到位设计一个软件架构，指望无论业务如何变化，架构都稳如磐石。

为了实现这样的目标，要么照搬业界大公司公开发表的方案；要么投入庞大的资源和时间来作各类各样的预测、分析、设计。不管哪一种作法，后果都很明显：投入巨大，落地遥遥无期。更让人沮丧的是，就算跌跌撞撞拼死拼活终于落地，却发现不少预测和分析都是不靠谱的。

实践中，架构师要提醒本身不要贪大求全，遵循演化优于一步到位的原则，由于业务的发展和变化老是很快的，**不管多牛的团队，都不可能完美预测全部的业务发展和变化路径。**实践中能够参考以下建议：

• 首先，设计出来的架构要知足当时的业务须要。
• 其次，架构要不断地在实际应用过程当中迭代，保留优秀的设计，修复有缺陷的设计，改正错误的设计，去掉无用的设计，使得架构逐渐完善。
• 第三，当业务发生变化时，架构要扩展、重构，甚至重写；代码也许会重写，但有价值的经验、教训、逻辑、设计等却能够在新架构中延续。
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4 架构设计的流程

 

相信不少朋友看完以后也想如今就学习一下程序员进阶架构方面的知识，还有不少朋友在3-5年之间，可是呢，遇到了职业瓶颈，想进阶一个台阶，在网上找了大量的视频，看了不少书籍都没有太大的效果，公司项目上面遇到的项目问题也没有地方问，因此呢，这里有老师们录制的一些关于Java进阶的一些视频，并非一两个方面。确定可以帮到行业的一些朋友，少花些时间在博客和百度上面找资料，把时间利用好。

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针对于上面的面试题我总结出了互联网公司java程序员面试涉及到的绝大部分面试题及答案作成了文档和架构视频资料免费分享给你们（包括Dubbo、Redis、Netty、zookeeper、Spring cloud、分布式、高并发等架构技术资料），但愿能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工做，也节省你们在网上搜索资料的时间来学习，也能够关注我一下之后会有更多干货分享。