tensorflow入门过程中遇到的坑（mnist数据集）

最近学习tensorflow，使用mnist数据集。数据的导入我都是自己写的代码，结果遇到一些问题，花了大半天才解决。 1.最开始我用python自带的struct类，按unsigned int读取数据，在训练过程中，权重W很容易就变成了一堆NaN。后来才发现，输入的数据必须归一化。因为我们在随机生成W的时候，给他设置的变化范围本身就不大。如果输入数据都是[0,255]，很容易越界。关于数据归一化

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