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只知道GAN你就OUT了——VAE背后的哲学思想及数学原理
时间 2021-01-13
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深度学习
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神经网络
GAN
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应用数学
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作者:李乐——CSDN AI专栏作家 引言 短短三年时间,变分编码器VAE(Variational Auto-encoder)同GAN一样,成为无监督复杂概率分布学习的最流行的方法。VAE之所以流行,是因为它建立在标准函数逼近单元,即神经网络,此外它可以利用随机梯度下降进行优化。本文将解释重点介绍VAE背后的哲学思想和直观认识及其数学原理。 VAE的最大特点是模仿自动编码机的学习预测机制,在可测函
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