只知道GAN你就OUT了——VAE背后的哲学思想及数学原理

做者：李乐——CSDN AI专栏做家web 引言 短短三年时间，变分编码器VAE（Variational Auto-encoder）同GAN同样，成为无监督复杂几率分布学习的最流行的方法。VAE之因此流行，是由于它创建在标准函数逼近单元，即神经网络，此外它能够利用随机梯度降低进行优化。本文将解释重点介绍VAE背后的哲学思想和直观认识及其数学原理。网络 VAE的最大特色是模仿自动编码机的学习预测机制

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