在centos 7 中 conda 环境和Python2.7 中安装远程jupyter

折腾了半天，为了可以方便学习TensorFlow，搞了远程的jupyter，方便在本地使用它，今天填了很多坑。

装完后截图：

 

 

 

下面是一些步骤：

 

检查 Python 环境

CentOS 7.2 中默认集成了 Python 2.7，能够经过下面命令检查 Python 版本：

python --version

安装 pip

pip 是一个 Python 包管理工具，咱们使用 yum 命令来安装该工具：

yum -y install python-pip

使用下面命令升级 pip 到最新版本：

pip install --upgrade pip

安装相关依赖

安装 Jupyter 过程当中还须要其余一些依赖，咱们使用如下命令安装他们：

yum -y groupinstall "Development Tools"

yum -y install python-devel

配置虚拟环境

安装 virtualenv

 

咱们将为 Jupyter 建立一个独立的虚拟环境，与系统自带的 Python 隔离开来。为此，先安装 virtualenv 库：

pip install virtualenv

建立虚拟环境

 

建立一个专门的虚拟环境，并直接激活进入该环境：

virtualenv venv

source venv/bin/activate

使用 pip 安装 Jupyter

咱们使用 pip 命令安装 Jupyter：

pip install jupyter

配置 Jupyter Notebook

创建项目目录

咱们先为 Jupyter 相关文件准备一个目录：

mkdir /data/jupyter

cd /data/jupyter

再创建一个目录做为 Jupyter 运行的根目录：

mkdir /data/jupyter/root

准备密码密文

因为咱们将以须要密码验证的模式启动 Jupyter，因此咱们要预先生成所需的密码对应的密文。

生成密文

 

使用下面的命令，建立一个密文的密码：

python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"

执行后须要输入并确认密码，而后程序会返回一个 'sha1:...' 的密文，咱们接下来将会用到它。

修改配置

生成配置文件

 

咱们使用 --generate-config 来参数生成默认配置文件：

jupyter notebook --generate-config --allow-root

生成的配置文件在 /root/.jupyter/ 目录下，能够点此编辑配置。

修改配置

 

而后在配置文件最下方加入如下配置：

c.NotebookApp.ip = '*'

c.NotebookApp.allow_root = True

c.NotebookApp.open_browser = False

c.NotebookApp.port = 8888

c.NotebookApp.password = u'刚才生成的密文(sha:...)'

c.ContentsManager.root_dir = '/data/jupyter/root'

其中：

c.NotebookApp.password 请将上一步中密文填入此项，包括 sha: 部分。

你也能够直接配置或使用 Nginx 将服务代理到 80 或 443 端口。

启动 Jupyter Notebook

直接启动

使用如下指令启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

此时，访问 http://服务器ip地址:8888 便可进入 Jupyter 首页。

建立 Notebook

后台运行

直接以 jupyter notebook 命令启动 Jupyter 的方式在链接断开时将会中断，因此咱们须要让 Jupyter 服务在后台常驻。

先按下 Ctrl + C 并输入 y 中止 Jupyter 服务，而后执行如下命令：

nohup jupyter notebook > /data/jupyter/jupyter.log 2>&1 &

该命令将使得 Jupyter 在后台运行，并将日志写在 /data/jupyter/jupyter.log 文件中。

 

安装到最后我觉得万事俱备了，谁知最后在浏览器上打开时却老是响应超时，最后找了半天缘由竟是防火墙的问题。把8888端口加到防火墙文件中，再重启防火墙就能够正常打开了。。(这个能够直接百度到)