利用python对中文文本数据进行LDA训练、计算几率距离

数据来自于“豆瓣读书”25名用户标注图书的一些标签（已通过分词、去停用词、去除不规范的标签），目的主要是经过对标签利用LDA得出25名用户在各主题上的几率分布，而后利用JS散度计算几率距离，从而计算25名用户的类似度，找出某个用户的近邻用户集。 （代码来自于网络非原创，只是在此基础上修改,部分代码来自http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50

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