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机器学习理论笔记（2）
时间 2020-12-30
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最近邻方法
最近邻方法
训练集training set
T
T
input
x
x
Y
^
(
x
)
=
1
k
∑
x
i
∈
N
k
(
x
)
y
i
(2.1)
(2.1)
Y
^
(
x
)
=
1
k
∑
x
i
∈
N
k
(
x
)
y
i
如图，取
k
=
15
k
=
15
和
k
=
1
k
=
1
，根据
Y
^
(
x
)
>
0.5
?
Y
^
(
x
)
>
0.5
?
对点进行分类
但是一般情况下
k
k
的取值既不能太小也不能太大。下面是在原模型的基础上给了10000个测试点，这是一个测试点分类和训练点分类正确率与
k
k
值大小的关系图
