python&数据分析&数据挖掘--参考资料推荐书籍

一、要用python作数据分析，先得对python语言熟悉，推荐一本入门书 ：笨方法学python (learn python the hard way)，这本书用很是有趣的讲述方式介绍了python的基本语法，很是适合非计算机专业做为入门书来看。

二、用python作数据分析的话，推荐用 anaconda，地址https://www.anaconda.com/download/  ，能够根据须要选择版本

三、后面须要添加各类包的时候，在开始-全部程序，打开Anaconda prompt，输入 pip install package_name 命令，运行，就能够完成安装，这里的package_name是须要安装的包的名称，好比，须要安装 numpy ，能够输入 pip install numpy，点回车，就能够了。

今天遇到一个问题，若是提示 ：

You are using pip version 10.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

则说明pip版本过低，先按照提示输入 python -m pip install --upgrade pip 升级pip，而后再次安装所须要的包就行了。

四、学完入门书以后，就须要针对性的学习如何用python作数据分析了，推荐一本书：利用python进行数据分析 ，这本书主要介绍了数据分析经常使用的几个模块：numpy、pandas、matplotlib，以及数据预处理须要的数据加载、清理、转换、合并、重塑等等，建议从第4章开始看，看完后，再接着看前3章。不少新接触的人从头开始看容易一头雾水，看不下去，接着就放弃了。

五、作数据挖掘必需要懂机器学习的各类算法，我比较推荐的一本也是很是有名的一本书：机器学习（周志华著、清华大学出版社），由于封皮和书中的例子多以西瓜为例，因此别名西瓜书。

六、关于文本分析的一本很是好的书：数学之美，写的很棒。

七、白话大数据与机器学习，刚读完，通俗易懂。

八、Python数据分析与数据化运营（宋天龙著），实例丰富，附代码。