机器学习算法在什么情况下需要归一化？

转载：http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 机器学习模型被互联网行业广泛应用，一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上，其中很关键的一步就是对特征数据进行归一化，为什么要归一化呢？维基百科给出的解释：1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；2）归一化有可能提高精度。下面我简单扩展解释下这两点。 1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优

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