论文浅尝 | DRUM：一种端到端的可微的知识图谱上的规则学习方法

论文笔记整理：张文，浙江大学在读博士，研究方向为知识图谱的表示学习，推理和可解释。 现有的多数链接预测方法都不能处理新的实体，并且多为黑盒方法，使得其预测结果无法解释。本文提出了一种新的端到端的可微的知识图谱上的规则学习方法DRUM来解决这两个问题。 本文学习的规则形式如下： 其中B表示规则的body，H表示规则的head，DRUM的目标是学习规则对应的置信度 α，一般可将规则推理的过程转换为向量

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