Logistic回归，优化求解

时间 2021-07-10

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Logistic回归的目标函数 Logistic回归的损失函数采用Logistic损失/交叉熵损失：其中y为真值，μ(x)为预测值为1的概率。同其他机器学习模型一样，Logistic回归的目标函数也包括两项：训练集上的损失和+正则项同回归任务，正则项R(w)可为L1正则，L2正则，L1正则+L2正则。目标函数的最优解给定正则参数（超参数）λ的情况下，目标函数最优解：最优解的必要条

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