循环神经网络RNN
对于图像问题可以使用CNN较好的解决，但对于文本类数据，较好的解决方式是采用RNN 例如：1、我很想去北京，2、我不想去北京； 说明：将1中的句子进行词语分开，最后的输入是北京，2也相同；对于普通网络最后的输入为北京，得到的结果是这两句话的结果相同，而实际不同；对于此类问题，我们要设计的方法是需要对之前词语的输入进行记忆，将记忆的结果送给下层，这样尽管最后的输入相同，而实际上输出的结果已经记忆了其
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