特征选择——卡方检验(使用Python sklearn进行实现)

时间 2020-01-22

标签特征选择卡方检验使用 python sklearn 进行实现栏目 Python 繁體版

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在看这篇文章以前，若是对卡方检验不熟悉，能够先参考：卡方检验html Python有包能够直接实现特征选择，也就是看自变量对因变量的相关性。今天咱们先开看一下如何用卡方检验实现特征选择。python 1. 首先import包和实验数据：函数 from sklearn.feature_selection import SelectKBest from sklearn.feature_selectio

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1. 特征选择-卡方检验用于特征选择
2. 卡方检验用于特征选择
3. 卡方检验应用-特征选择
4. 特征选择卡方检验
5. sklearn学习之使用sklearn进行特征选择
6. 特征选择：卡方检验、F 检验和互信息
7. sklearn——特征选择
8. 经常使用特征选择方法及 Sklearn特征选择包说明
9. Python特征选择--方差特征选择（Removing features with low variance）
10. 文本分类学习（四）特征选择之卡方检验
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