Learning to Segment Every Thing Ronghang论文学习

近来目标检测器准确度显著提升，获得了很多重要的新能力。其中最令人兴奋的一项是为每个检测目标预测前景分割掩码，即实例分割（instance segmentation）。在实践中，典型的实例分割系统只能关注小部分视觉信息，一般约为 100 个目标类别。 该限制的主要原因是顶级的实例分割算法需要强大的监督系统，而此类监督数据很难收集新的类别，且比较昂贵。相比之下，边界框标注更丰富，也没有那么昂贵。这就引

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