【论文学习记录】Learning to Segment Every Thing
何凯明团队2018 CVPR的新文章，论文原文《Learning to Segment Every Thing》。 文章提出了一种部分监督学习分割的方法。就是学习一个将检测参数迁移为分割参数的函数，从而实现在分割信息不完整的数据集上训练，并且测试阶段能对训练阶段没有分割信息的类别也能预测其实例分割mask。 首先，给定一个数据集，其中某些类别组成的子集包含完整的instance mask anno
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