低功耗计算机视觉技术前沿，四大方向，追求更小、更快、更高效

2020-03-30 18:50:48   作者 | 贾伟 编辑 | 丛末 深度学习在广泛应用于目标检测、分类等计算机视觉任务中。但这些应用往往需要很大的计算量和能耗。例如处理一张图片分类，VGG-16需要做 150亿次计算，而YOLOv3需要执行390亿次计算。 这就带来一个问题，如何在低功耗的嵌入式系统或移动设备中部署深度学习呢？一种解决办法是将计算任务转移到云侧，但这并不能最终解决问题，因为

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